著名教授论坛第754讲：知识驱动的数据合成：人工智能时代语言学的功能转型

一、主讲人：詹卫东

二、时间：2026年6月13日 10:00-11:30

三、地点：白云山校区第七教学楼407会议室

四、主办单位：人力资源部（教师发展中心）

承办单位：语言学习与人工智能研究院

五、主讲人简介：

詹卫东，北京大学中文系教授。主要研究领域为现代汉语形式语法、中文信息处理、语言知识工程、语言文字规范等。代表性成果有《面向中文信息处理的现代汉语短语结构规则研究》，国家语言文字标准《出版物上数字用法》及配套读本《〈出版物上数字用法〉解读》。参编《计算语言学概论》《自然语言处理》《现代汉语》等多部教材。近年来研究兴趣主要集中在现代汉语构式资源库建设，面向认知智能的机器语言理解能力评测。

六、讲座内容简介：

本讲座从“知识”与“数据”的关系出发，讨论人工智能特别是大语言模型兴起之后计算语言学面临的角色变化与任务调整。传统计算语言学的核心工作，是通过对具体语言事实的分析，提炼语言形式、意义和使用条件之间的系统知识，并加以形式化，提供计算应用；而当代人工智能则主要依靠大规模数据和计算模型，实现对语言规律的统计学习与生成。二者的差异表明，语言学的价值不仅在于提出解释性理论，更在于能否将语言分析所得转化为可生成、可检验、可扩展的数据资源。人工智能的发展，实际上对语言学提出了新的要求：语言学不仅要生产语言知识，还要增强知识生成语言数据、组织语言数据、运用语言数据的能力。讲座据此讨论语言学知识如何进入训练语料构造、任务设计和能力评测等环节，并进一步思考人工智能时代语言学知识生产方式的转型及其学术意义。

七、报名方式：

请有兴趣参与本次讲座的老师于6月13日前登录智慧广外，在可用应用中搜索“继续教育管理”，在个人主页中点击“著名教授论坛第754讲：知识驱动的数据合成：人工智能时代语言学的功能转型”讲座名称进行网上报名。

人力资源部（教师发展中心）

语言学习与人工智能研究院