一、主讲人:陆小飞
二、时间:2023年12月4日 10:00-12:00
三、地点:白云山校区第八教学楼306室
四、主办单位:人力资源部(教师发展中心)
承办单位:外国语言学及应用语言学研究中心
五、主讲人简介:
陆小飞,宾夕法尼亚州立大学应用语言学系教授。主要研究领域为语料库语言学、学术英语、二语写作、二语习得及计算机辅助语言教学。在American Educational Research Journal, Applied Linguistics, Behavior Research Methods, Computer Assisted Language Learning, Educational Researcher, Journal of Second Language Writing, Language Learning, Language Teaching Research, TESOL Quarterly 和The Modern Language Journal等权威期刊发表论文70余篇。最新专著Corpus Linguistics and Second Language Acquisition: Perspectives, Issues, and Findings于2023年由Routledge出版。2019-2022年连续四年入选斯坦福大学发布的语言研究领域全球2%顶尖科学家“年度影响力”榜单。开发的句法与词汇复杂度分析器得到国际上二语写作与习得研究者的广泛应用。
六、讲座内容简介:
学习者和任务相关变量对第二语言写作句法复杂性的影响已广泛研究。然而,以往的研究很少评估用于分析第二语言口语句法复杂性的计算工具的可靠性,我们对这些变量对第二语言口语句法复杂性的影响也知之甚少。本研究利用亚洲英语学习者国际语料库网络的数据,探讨了为自动 SC 分析准备 L2 英语口语样本的数据预处理问题,评估了 L2 句法复杂性分析器(Lu,2010 年)在预处理的 L2 英语口语样本上的可靠性,并研究了熟练程度、第一语言(L1)背景和话题对 L2 口语 SC 的影响。我们对 30 个随机语音样本进行了人工分析,发现了可以通过预处理来提高自动 SC 分析准确性的几个问题。多重线性混合效应模型的结果显示,在 L2 学习者的口语表达中,熟练程度、L1 背景和话题对句子的平均长度、每个 AS 单元的复杂 AS 数量以及每个句子的从句和复杂名词的数量都有显著影响。我们的研究结果对 L2 口语教学法和评估以及未来的 L2 口语 SC 研究都有有益的启示。
七、报名方式:
请有兴趣参与本次讲座的老师于12月4日前登录智慧广外,在可用应用中搜索“继续教育管理”,在个人主页中点击“著名教授论坛第626讲:英语二语的句法复杂性:数据预处理问题、自动分析的可靠性以及熟练程度、一语背景和话题的影响”讲座名称进行网上报名。
人力资源部(教师发展中心)
外国语言学及应用语言学研究中心