张军揭开“进化计算”的神秘面纱

本网讯 5月8日下午，中山大学超级计算学院院长张军教授受邀莅临我校“著名教授论坛”，进行主题为“进化计算及其应用”的演讲。本次论坛由人事处、教师发展中心主办，思科信息学院承办，论坛由信息学院副院长蒋盛益主持。人事处处长阳爱民和思科信息学院部分师生出席本次论坛。

为张军教授颁发纪念证书

“进化计算可近似比喻成人的成长历程。假设我们在孩子上小学时就针对他们考一次试，对他们的成绩进行从高到低的排序，选择成绩优异的进行学习，之后再进行考试。通过不停的迭代，不停的补充和替换，便可不断优化。”张军教授以一个形象生动的例子揭开了“进化计算”的神秘面纱。

然而，进化计算在求解大规模复杂问题时存在效率瓶颈。张军教授特别介绍了运用机器学习技术改进进化计算。机器学习技术包括统计方法、聚类分析、正交实验设计、主成分分析、相对基学习、人工神经网络、支持向量机，通过机器学习技术，输出有用信息，再通过进化计算的迭代搜索过程将累计数据输入机器学习技术。为此，张军教授特意举出运用机器学习技术改进进化计算（MLEC）的3个例子并展示其实验成果，阐述进化因子的定义，从粒子群分布到优化状态及传统粒子群优化算法的弱点。

张军教授发言

论坛最后，张军教授表示，纵观MLEC的国内外研究现状，机器学习技术已被有意无意地运用于提高进化计算算法性能，也被成功运用于多个领域的实际问题。他认为，未来将会建立MLEC的通用框架，促进其系统研究和应用推广，寻找能够进一步改进进化计算的机器学习技术，寻找机器学习技术与进化计算结合的更好途径。

附：

张军：教育部长江学者特聘教授；广东省珠江学者特聘教授；国家杰出青年科学基金获得者；中山大学超级计算机学院院长

研究方向：智能计算理论及应用；高性能计算；云计算；大数据处理；传感器网络；

学术服务：国家自然科学基金委员会信息科学部专家评审组成员；中山大学学术委员会委员；中山大学学位评定委员会委员；“机器智能与先进计算”教育部重点实验室主任；“超算工程软件” 教育部工程实验室主任；“软件技术” 广东普通高校重点实验室主任

“著名教授论坛”是我校人事处主办的系列讲座，以“聆听名家跫音，品味学术盛宴”为目标，受邀讲学的嘉宾都是在各自领域卓有成效的教授学者，至今已举办了200余讲。