一、主讲人:金耀初
二、时间:2024年10月14日 18:30-20:30
三、地点:大学城校区实验楼B107
四、主办单位:人力资源部(教师发展中心)
承办单位:信息科学与技术学院(网络空间安全学院)
五、主讲人简介:
金耀初教授分别于1988、1991及1996年在浙江大学电机系获学士、硕士和博士学位,并于2001年在德国波鸿鲁尔大学神经信息研究所获工学博士学位 。欧洲科学院院士,IEEE Fellow,国家级海外高层次人才计划入选者。IEEE计算智能学会主席,《复杂与智能系统》主编。目前为西湖大学人工智能讲席教授,西湖大学人工智能系主任,“可信及通用人工智能实验室”负责人。曾任德国比勒菲尔德大学工学院“洪堡人工智能教席教授”,英国萨里大学计算机系“计算智能”杰出教授。 长期从事人工智能与计算智能的理论、算法和工程应用研究,已出版专著6部,发表学术论文500余篇。据Google Scholar, 论文被引用总次数53,000余次,h-index 为112,2019年以来连续6年入选科睿唯安“全球高被引科学家”榜单。获2025年度IEEE Frank Rosenblatt 奖,并多次获“IEEE进化计算汇刊优秀论文奖”及“IEEE 计算智能杂志优秀论文奖”。
六、讲座内容简介:
本报告首先介绍代理模型辅助的数据驱动优化的动机及目标,深入结合半监督学习、迁移学习、联邦学习等先进机器学习算法、贝叶斯优化及演化优化等技术,提出多种算法应对数据少、高维度及隐私保护等挑战。之后介绍基于图神经网络及扩散模型的多目标优化问题的数据驱动求解方法。最后介绍大模型在复杂系统优化中的初步应用。
七、报名方式:
请有兴趣参与本次讲座的老师于10月14日前登录智慧广外,在可用应用中搜索“继续教育管理”,在个人主页中点击“著名教授论坛第666讲:数据驱动的复杂系统优化——从小模型到大模型”讲座名称进行网上报名。
人力资源部(教师发展中心)
信息科学与技术学院(网络空间安全学院)